WAIC系列 部署和应用环节实现无缝衔接

部署和应用环节实现无缝衔接。系列

在她看来 ，系列

回到三大AI工厂本身，系列

“去年一个大模型发布之后，系列

围绕三大工厂背后的系列生态建设 ，更核心的系列变化是双方合作模式的转变 。

“市场竞争一定会存在，系列这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、系列“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的 ，“我们主张1+1必定大于2 。系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。系列未来异构计算将长期存在
，系列但今年已经发生了翻天覆地的变化  ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。不同厂商凭借算力 、”她表示，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，既包括国产与国际芯片之间的协同
，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
。适配多种国产硬件”，部署和调优方面已经形成工程化能力 。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，它是所有智能的源头 ，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。在合作与竞争并存的产业格局下 ，

其中，显存以及软件栈等差异化能力，在模型发布时即可完成部署和运行。让国产生态可以形成合力。为此，故而行业正在推动统一生态建设，算子层还有丰富工作要做。采用云端与端侧统一的软件栈架构，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，具身智能还是AI for Science，决定了后续的部署和应用 。让开发者可以在训练、

在高林丽看来，从适配走向共研已经在发生。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，根本可以做到Day 0适配 。”高林丽表示 ，尽恐怕缩减迁移成本。“未来这种趋势会越来越明显 ，带宽、高林丽强调，过去是模型发布后再启动适配工作 ，但我们对自己的定位格外清晰。开发者将面临巨大的迁移成本 。高林丽主张
，

据介绍，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。（袁宁）

覆盖从模型训练、无论是大语言模型 、摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，”高林丽表示，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，高林丽表示，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力
，”

谈及生态建设 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，训练能力始终是产业发展的基础。以及国产GPU在适配、也包括国产芯片之间的协同。高林丽表示
，当时框架层 、”她表示，词元生产工厂面向推理与Token生产，推理部署到智能体生产的完整链路 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累
，